趁着值班大概翻完了，适合以后作为工具书

不知道是翻译的问题还是文章本身，更适合作为一本工具书来看。不过作者的叙述非常有说服力，对于什么是功能性训练和为什么需要有了一个大概的认识。具体实操部分分为下肢、核心、上肢，以及最后的爆发力等。可惜我不是一个能坚持健身的人，对于只想提高羽毛球水平的人来说，我去哪里能找到一个合适的功能性训练指南？不过即使有了这样的菜谱，恐怕也很难坚持。希望以后有热情的时候能再翻开。

• 我一直不是一个健身爱好者，来到新单位楼下就有个健身房，条件是非常优越了。看到书单中有这样一本书，搜索了一下看评价还不错，便挑选阅读，期待可以让自己养成规律健身的习惯。
• 翻开本书前对于功能性训练是一无所知的，但是看完前两章便被作者说服。提高运动表现当然需要有针对性的去练习。
• 作者提出的人体关节活动性和稳定性交替理论极大地影响了现代运动科学。需要稳定性的部位稳定主要包括膝，核心，肩胛骨。需要活动性的部位有踝，髋，胸椎，肩关节。同时他非常强调单侧训练对功能性非常重要。稳定性不应该用动态力量训练方式来训练，而应该用受力条件下的等长收缩来训练。我的看法是，两侧活动度和力量不匹配的情况下，训练伤病的可能性就会大大提高。如果你不注意活动度，稳定性和双侧一致性的问题，伤病离你不会太远。
• 另外，爆发力对功能性非常重要，如果你年龄不是太大，还是需要尽早练习奥林匹克举重的，特别是高翻和高抓。此外，大多数铁友存在过渡练胸的问题，导致拉力推力不平衡，作者认为，应该满足卧推=高翻=反握引体（包含自重加负重）。深蹲和硬拉的主要区别是膝主导还是髋主导，从这个角度看，相扑硬拉和六角杠硬拉更类似深蹲。
• Outline
  • 作者寄语
  • 译者序一
  • 译者序二
  • 原版推荐序
  • 前言
  • 1 让训练更具功能性
  • 2 分析运动项目的需求
  • 3 评估功能性力量
  • 4 设计训练方案
  • 5 泡沫轴滚动、拉伸和动态热身
  • 6 下肢训练
  • 7 核心训练
  • 8 上肢训练
  • 9 快速伸缩复合训练
  • 10 奥林匹克举
  • 11 运动表现提升训练方案

• 因为职业教育需要，从几十本的书单里选择了三本书，这是其中之一，来自吴军的智能时代。本科时候就已经知道吴军的大名，当时是在他的博客阅读文章。后来出版了浪潮之巅和数学之美，对阅读过。
• 尤其喜欢浪潮之巅，当年一无所知的我，在阅读这些信息巨头的波澜壮阔的历史时，确实心潮澎湃。我对科技史的兴趣在那时便有端倪。
• 这本书是吴军在混沌大学和一些商务课程的讲义集结而来，我之前看书的时候在社交网络上吐槽这本书：

• 阅读吴军的智能时代，书中不断出现”请参考拙著XXX”的脚注，就像理发师在你耳边喋喋不休推销办卡。

• 如果是讲义整理而来倒是也可以理解。不过讲义和书籍毕竟面向的对象和接受的场景不同，整本阅读下来感觉书籍有点过于口水。这样的好处可能是对于不了解这个领域的人门槛较低。
• 这本书介绍了随着几个新技术的兴起，人类社会进入智能时代。这些新技术包括：移动互联网，5G，IoT，大数据，区块链，人工智能。这些都是21世纪第二个十年后开始兴起的热词。逻辑大概是网络的发展（包括IoT）收集了大量的数据，以人工智能为手段，可以从数据中获取大量有价值的信息。作者将其打包定义为智能时代。描写了智能时代的基本特征，对一些概念进行了入门的讲解，重点放在对社会各方面的影响，如何改变自己的思维面对智能时代的到来，以及智能时代本身的一些问题。
• 大部分内容我是有了解的，人工智能这一部分作者没有像一般的媒体过于夸大。当前的人工智能还处于早期，即使有 AlphaGo 的成功例子，也距离普通人期待的强人工智能遥遥无期。
• 不过作者关于大数据可以是完备的，进而导致基于大数据的人工智能可以解决问题，这一点我认为是过于乐观了。尤其是关于 Google 无人驾驶其实就是记录路况这个例子我是存疑的。数据永远不可能完备，靠记忆数据的人工智能恐怕还不如人工智障，当前的人工智能是应该已经过了这个阶段了。
• 关于区块链的部分由于我不是非常熟悉，导致我对作者描述的关于区块链的应用依旧存疑。中心化的区块链是否真的有用？去中心的区块链有了中心，是否还能保持其优势呢？
• 关于大数据时代的隐私保护，作者是分开叙述的，前面大肆鼓吹大量数据收集带来的进步令人不安。最后有一节专门提隐私保护这个词。作者的结论是十分悲观的，即：智能时代无隐私。一方面这是民众主动放弃，另一方面认为这是没有办法做到的。
• 我有一点补充，民众的隐私教育是需要时间的，很多人在智能时代确实有点无知，毕竟时代车轮过于迅速，这本书也算是一种民众教育。其次，作者认为立法无法解决问题，因为立法滞后。尤其大陆法系国家。我认为立法本身是有一定前瞻性的，即使滞后也不能放弃立法，国内的隐私数据保护最近几年也在进步，而且在我国这种举国体制下，运动式的高效治理往往能后来居上。欧洲的 GDPR 开了一个好的先例，我国完全可以摸着 GDPR 这块石头过河。在政令通畅的前提下，完全有可能保护好大部分普通人的隐私。
• 对于个人而言，我认为没有别的办法，只能不断提高自己的认识，在生活中处处留意隐私，努力控制好自己可以控制的部分。尽力做到独善其身。
• 智能时代是一个波澜壮阔的时代，在鼓吹其进步性的同时，我们不能忘记技术进步对社会带来的负面影响，无论是极权控制手段增强，还是贫富差距扩大，或者失业率导致的社会稳定问题。
• 面对这个时代，作者提出了努力做2％的人，实在是有点过于冷血和残酷了。可能作者认为自己在这2％的队伍中吧。懂了，2％是在制造焦虑，促进课程或者书籍的销量。XD
• 一个淘汰98％人的社会，绝不是我们追求的社会。但这需要所有人的努力，去探索一个最佳的解决方案，而不是鼓励所有人争当2％，这和鼓吹大家一起内卷有什么区别呢？为什么不提基本生活保障计划，我肯定工作的意义，但是为什么不提不工作的意义？曾经的贵族阶层作为有闲阶级，追求文化和艺术，不也过上了有意义的生活？
• 个人的努力不是为了那虚无缥缈的百分数，而是努力过上符合自己品味的，有价值的人生。
• 愿世界和平。
• Outline
  • 推荐序
  • 自序
    • AlphaGo 的训练使用了上万台服务器？
  • 第一篇 人工智能的支柱
    • 一切从数据开始
      • 数据信息和知识
        • 埃及金字塔中隐藏的信息 CZ 这里有没有可能是巧合？
      • 数据的作用：文明的基石
      • 相关性：使用数据的钥匙
      • 统计学：点石成金的魔棒
      • 数学模型：数据驱动方法的基础
    • 大数据和机器智能
      • 什么是机器智能
      • 鸟飞派：人工智能1。0
      • 另辟蹊径的数据驱动
      • 数据从量变到质变
      • 大数据的特征
        • 大量 vast
        • 及时 velocity
        • 多样 variety 完备性
      • 变智能问题为数据问题
    • 深度学习与摩尔定律
      • 什么是机器学习
      • 深度学习与Google Brain
      • 摩尔定律的馈赠
  • 第二篇 思维的革命与商业的变革
    • 思维的革命
      • 思维方式决定科学成就
      • 工业革命：机械思维的结果
      • 世界的不确定性
      • 熵：一种新的世界观
      • 用大数据消除不确定性
      • 从因果关系到强相关关系
      • 数据公司 Google
    • 大数据思维与商业
      • 利用大数据从乱象中找规律
      • 相关性，时效性和个性化
      • 被出让的决策权
      • 商业的底层尽在数据流中
      • 把控每一个细节
      • 重新认识穷举法
      • 从历史看技术与产业
    • 技术改变商业模式
    • 掉大数据缔造新产业
  • 第三篇 智能技术的挑战与机遇
    • 技术的挑战
      • 技术的拐点
      • 数据的产生
      • 数据的存储
      • 数据的传输
      • 数据的处理
      • 数据的收集和选取
        • 完备性和一致性
        • 信噪比高
      • 数据的压缩和表示
        • 压缩，安全
        • 如何标准化数据格式
          • Google 的 Protocol Buffer
      • 并行计算和实时处理
        • MapReduce Hadoop
        • Dremel
      • 机器学习的解释和评估
      • 数据安全
      • 保护隐私
    • 迈向超级智能
      • 移动互联网＋传感器 催生IoT
      • IoT 是第三代互联网
      • 5G不只是比4G多1G
      • 区块链不等于虚拟货币
      • 超级智能时代
        • 愿景1：人类能够更好的了解我自己
        • 愿景2：解决商业纠纷
        • 愿景3：提高社会运行效率
          • 社会安全
          • 反欺诈
          • 便利性
        • 愿景4：能够把人从重复性的工作中解放出来
  • 第四篇 智能时代与我们
    • 未来智能化产业
      • 未来的农业
        • 以色列的例子，滴灌技术，单产世界前列
      • 未来的体育
        • NBA 勇士队 库里 三分球 高投篮准确率
        • 强调科技和数据的应用
      • 未来的制造业
        • 2011 德国工业4。0
        • 中国制造2025
        • 特斯拉大量使用机器装配
      • 未来的商业
        • 区块链合约
      • 未来的医疗
        • 疾病的预防和早期发现
        • 降低成本和解决资源短缺
          • 达芬奇手术系统
        • 制药业的革命
        • 人类是否可以长生不老
      • 再来的律师业
      • 未来的记者和编辑
      • 未来的生产关系
    • 未来的社会
      • 智能化社会
      • 精细化社会
      • 无隐私社会
      • 丢掉工作的机会
      • 争当2％的人
      • 大企业未必靠得住

一直很喜欢作者的文字。这篇虽然是速朽之作，但闲暇翻翻还是有趣的，尤其比特币那一章，当年还是几十美元呢。

Highlights #

• 📌 像载人登陆火星那样投入产出不成比例的事情，在这个本质上是商业化的社会里，是很难仅凭浪漫情怀就能持续做下去的。这是现实与幻想的巨大差别，也是我们之所以在某些方面远远落后于幻想的又一个重要原因。 ^10100589-7sZwhLYSr
  • 💭 Elon Musk 不知道是怎么看这个问题的，他为了殖民火星的梦想已经创立了几家伟大的企业，梦想是需要靠商业推动的。
  • ⏱ 2021-09-01 15:12:21
• 📌 用谷歌翻译给出的英译中结果是 ^10100589-7sZwJbRXo
  • 💭 202109 deepl 给出的翻译： 我不知道我在世人眼里是什么样子，但对我自己来说，我似乎只是像一个在海边玩耍的男孩，时不时地发现一块比普通的鹅卵石更光滑或更漂亮的贝壳，而伟大的真理之海就在我面前未被发现。
  • ⏱ 2021-09-01 15:19:06
• 📌 我念中学时曾读过他的很多书，其中有一本叫作《数的趣谈》，而那其中有篇文章叫做《忘掉它！》（Forget It！），我到现在还没忘掉。 ^27110601-33-1268-1491
  • ⏱ 2021-09-01 15:13:00
• 📌 是2100万枚（目前已“挖掘”出约700万枚） ^10100589-7sZAg6IZN
  • 💭 这里的注释体现出了作者对通涨不了解。
  • ⏱ 2021-09-01 16:13:01
• 📌 这意味着你今天哪怕只拥有一枚比特币（目前只需花十几美元就可买到），等到比特币“一统天下”的那天，也将摇身成为百万富翁。 ^10100589-7sZAtTUEI
  • 💭 怀念几十美元的年代。
  • ⏱ 2021-09-01 16:16:25

你的眼必见王的荣美，必见辽阔之地。 以赛亚书

• 2022-07-12-what-is-life-cn-version
• 内容方面，大多的介绍强调负熵概念，但其实我更认可的关于本书的介绍可能是：对向生物学中引入物理学的眼光和手段提出了前瞻性的展望。遗传因子和染色体的陆续发现，将生物学发展推向了一个新的领域，作者作为物理学领域的大师，从物理的角度去思考生命是什么，以及由物理规律/量子力学推导的一系列关于基因的性质与特点，也正是这些启发了后世的DNA结构发现。负熵当然是个耳目一新的提法，让我们用全新的角度去理解生命。
• 回顾这本经典，即使有后见知明，也有那种看着聪明人解谜的快乐，作者没有答案，但是猜测是如此精准，令人钦佩。
• Highlights
  • 我们从先辈那里继承了对一种统一的、无所不包的知识的殷切追求。那些最高学府所被赋予的独特名称（即university）提醒着我们，自古以来的数个世纪当中，只有普遍的（universal）东西才能完全获得承认。然而，在刚刚过去的百余年里，各个知识分支在广度上和深度上的扩展，使我们面临着一个奇怪的困境。我们清楚地感受到，直到现在我们才开始获得能够将以往所有的知识融合为一个整体的可靠材料；然而另一方面，一个人要想跨越他专攻的那一小块领域以驾驭整个知识王国，已是几乎不可能的了。
  • 生活中的每一块物质都含有数目极其惊人的原子，为了让大家清晰地感受到这一点，我们不妨拿开尔文勋爵3引用的例子作个形象的说明：如果给一杯水中的所有分子都做上记号，再把这杯水倒进海洋，经过彻底搅拌后使得这杯水均匀地分布在世界七大洋中；如果你从海洋中的随意一处舀出一杯水来，将会发现这杯水中大约有100个有记号的分子4。
  • 像细菌这样的有机体，体积如此之小，受到这种现象的影响更是不在话下。它们的运动受制于周围环境的分子热运动，而自身却没有多少自由选择的余地。好奇的人们会猜想，如果它们自己有点动力的话，能否从一处到达另一处？这显然是有很大困难的，因为处于热运动的洪流中，它们就像惊涛骇浪中的一叶扁舟只能随波逐流。
• 相关链接
  • https://www.youtube.com/watch?v=J_th13vqnG4

Highlights #

• 📌 我们从先辈那里继承了对一种统一的、无所不包的知识的殷切追求。那些最高学府所被赋予的独特名称（即university）提醒着我们，自古以来的数个世纪当中，只有普遍的（universal）东西才能完全获得承认。然而，在刚刚过去的百余年里，各个知识分支在广度上和深度上的扩展，使我们面临着一个奇怪的困境。我们清楚地感受到，直到现在我们才开始获得能够将以往所有的知识融合为一个整体的可靠材料；然而另一方面，一个人要想跨越他专攻的那一小块领域以驾驭整个知识王国，已是几乎不可能的了。 ^31231950-4-9145-9381

  • ⏱ 2022-07-12 14:40:09

• 📌 或者换一种不那么矛盾的说法，新陈代谢在本质上就是有机体成功地去除所有因存活而不可避免地产生的熵。 ^31231950-68-1382-1430

  • ⏱ 2022-07-12 09:35:32

• 📌 当你通过缓慢、可逆的微小步骤使物质转变为其他状态时（即便物质因此而改变其物理或化学性质，或者分化为两个或更多具有不同理化性质的部分），它的熵就会以一定的量增加。熵增量可以这样计算： 先把每一个步骤所需的那一小份热量除以提供热量时的绝对温度，再把这些结果全部加起来。 ^31231950-69-551-683

  • ⏱ 2022-07-12 09:38:02

• 📌 因此，化学家所处理的阈值，和为了实际去解释生物学家可能碰到的持久稳定性程度所需要的能量强度，必定恰好处于同一个数量级；回想一下第54页的内容就知道，阈值大约在1∶2的范围内变动时，对应的分子寿命为几分之一秒到数万年。 ^10100589-7AGKkPpGD

  • 💭 1:2 30-60
  • ⏱ 2022-07-12 08:48:44

• 📌 它们可能由于突变率太高，还没有来得及经受“考验”就被抛弃了；或者虽然经受住了“考验”，但在野生繁殖中被“淘汰”了。 ^10100589-7AGL7qrXr

  • 💭 翻译可能有小问题，原文：For they have not yet been ’tried out’ -or, if they have, they have been ‘rejected’ in - the wild breeds -possibly for too high mutability. 为什么不能指望很高的稳定性？因为他们没有经受过考验，或者经受住考验但是被淘汰了，因为太高的突变率。
  • ⏱ 2022-07-12 09:00:43

• 📌 野生型基因原本较低的可突变性明显增加了，而此前就已出现过某些突变的基因，其原本较高的可突变性却没有增加，或者说增加的程度远远低于前者。 ^10100589-7AGLxcauM

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